{"id":10830,"date":"2023-07-21T06:43:27","date_gmt":"2023-07-21T11:43:27","guid":{"rendered":"https:\/\/b69da323dcec8ec9ba89d924e413072cpt\/?p=10830"},"modified":"2024-10-06T23:46:44","modified_gmt":"2024-10-07T04:46:44","slug":"dicas-principais-para-melhorar-a-eficiencia-da-linha-de-producao-em-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smartfactorymom.com\/pt\/blog\/dicas-principais-para-melhorar-a-eficiencia-da-linha-de-producao-em-2023\/","title":{"rendered":"Principais Dicas para Melhorar a Efici\u00eancia do Ch\u00e3o de F\u00e1brica em 2023"},"content":{"rendered":"\t\t
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Principais Dicas para Melhorar a Efici\u00eancia do Ch\u00e3o de F\u00e1brica em 2023<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A ind\u00fastria manufatureira busca constantemente maneiras de melhorar a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o a fim de obter vantagem competitiva. Esse direcionamento pela efici\u00eancia se estende por toda a cadeia de suprimentos e ch\u00e3o de f\u00e1brica, onde maximizar os ativos dispon\u00edveis \u00e9 fundamental para minimizar o desperd\u00edcio e alcan\u00e7ar uma produ\u00e7\u00e3o ideal.<\/p>\n

Melhorar a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o traz in\u00fameros benef\u00edcios, incluindo aumento dos lucros, maior seguran\u00e7a dos colaboradores e os clientes satisfeitos. No entanto, \u00e9 essencial diferenciar entre produtividade e efici\u00eancia. Focar apenas na produtividade e tentar otimizar as opera\u00e7\u00f5es removendo elementos essenciais pode comprometer a seguran\u00e7a dos funcion\u00e1rios e a qualidade do produto.<\/p>\n

De forma conseguir melhorar a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o, os fabricantes devem adotar uma abordagem hol\u00edstica que utiliza os recursos existentes, implementa tecnologias inteligentes e otimiza os processos sem comprometer a qualidade ou seguran\u00e7a. Ao fazer isso, as empresas obt\u00eam ganhos significativos em produtividade e elevam seu desempenho no mercado consumidor.<\/p>\n

Abaixo est\u00e3o algumas dicas que os fabricantes podem usar para melhorar a efici\u00eancia de seu ch\u00e3o de f\u00e1brica e a qualidade dos produtos.<\/p>\n

Dica #1: Inicie com uma An\u00e1lise Detalhada do First Time Yield (FTY)<\/h2>\n

Para alcan\u00e7ar uma efici\u00eancia otimizada na linha de produ\u00e7\u00e3o, \u00e9 crucial monitorar o conceito de First Time Yield (FTY) em cada esta\u00e7\u00e3o de trabalho ao longo da linha de produ\u00e7\u00e3o. \u00c0 medida que o n\u00famero de esta\u00e7\u00f5es aumenta, aumenta tamb\u00e9m a necessidade de um processo de garantia de qualidade baseado em dados que garanta que o FTY se aproxime de 100% em cada est\u00e1gio.<\/p>\n

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O First Time Yield (FTY) \u00e9 uma m\u00e9trica utilizada na manufatura que mensura a porcentagem de produtos ou unidades que passam por todas as verifica\u00e7\u00f5es de qualidade e atendem \u00e0s especifica\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias durante sua primeira produ\u00e7\u00e3o, sem a necessidade de retrabalho<\/p>\n<\/div>\n

Vamos considerar um cen\u00e1rio hipot\u00e9tico com um ch\u00e3o de f\u00e1brica composto por 50 esta\u00e7\u00f5es, cada uma operando com FTY m\u00e9dio de 99%. Embora 99% possam parecer impressionante, o efeito acumulativo de pequenas varia\u00e7\u00f5es ao longo da linha se torna enorme. O Rolling Throughput Yield (RTY) no final da linha acaba sendo de aproximadamente 60%, resultando em uma taxa significativa de produtos defeituosos ou um retrabalho de 40%. Isso se traduz em perdas financeiras substanciais para as ind\u00fastrias.<\/p>\n

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O Rolling Throughput Yield (RTY) \u00e9 uma m\u00e9trica que mensura o rendimento geral ou taxa de sucesso de um processo com v\u00e1rias etapas ou est\u00e1gios. Ele avalia o desempenho acumulado de todo o processo, considerando os rendimentos individuais em cada etapa.<\/p>\n<\/div>\n

Estudo de Caso: Impactos do Aumento da FTY<\/h2>\n

Um estudo de caso impressionante demonstra o impacto de aumentar a FTY de 90% para 98%, obtendo economias anuais de mais de $3 milh\u00f5es. Vamos supor que ao analisar um produto com custo de fabrica\u00e7\u00e3o de $5.000, dividido igualmente entre custos de materiais e custos de produ\u00e7\u00e3o. Com uma meta anual de produ\u00e7\u00e3o de 10.000 unidades e uma FTY (ou RTY) global de 90%, a ind\u00fastria precisaria iniciar a produ\u00e7\u00e3o de 11.112 unidades para atingir o volume desejado devido a quantidade de pe\u00e7as com defeito. Isso resulta em $5,6 milh\u00f5es em produtos descartados, refletindo um desperd\u00edcio significativo de recursos. O custo total por unidade tamb\u00e9m aumenta de $5.000 para $5.556.<\/p>\n

Vamos assumir que o fabricante implemente um processo de retrabalho que recupere com sucesso 80% das unidades com defeito, aumentando assim o rendimento global de 90% para 98%, mantendo a FTY em 90%. Embora o custo do retrabalho seja 50% maior do que o custo inicial de produ\u00e7\u00e3o, totalizando $3.750 por unidade em vez de $2.500, trata-se de um investimento positivo considerando o a perda inicial de $5.000 por unidade com defeito. Os custos totais de retrabalho somam $3,8 milh\u00f5es anualmente, aumentando o custo m\u00e9dio de produ\u00e7\u00e3o por unidade de $5.000 para $5.485,19.<\/p>\n

Agora, imagine alcan\u00e7ar o mesmo aumento de rendimento de 90% para 98% sem a necessidade desse custoso retrabalho. Isso resultaria em um custo m\u00e9dio de produ\u00e7\u00e3o por unidade de $5.102,04, o que se traduz em uma economia de $383,15 por pe\u00e7a. Portanto, a economia total chega a aproximadamente $3,83 milh\u00f5es por ano.<\/p>\n

O desafio est\u00e1 em identificar as melhorias de produtividade necess\u00e1rias em cada esta\u00e7\u00e3o ao longo da linha para impulsionar o aumento necess\u00e1rio do FTY. \u00c9 aqui onde a capacidade de coleta e monitoramento de dados de produ\u00e7\u00e3o do Smart Factory \u00e9 essencial. O m\u00f3dulo de Produ\u00e7\u00e3o do Smart Factory Gest\u00e3o de Opera\u00e7\u00f5es de Manufatura (MOM) permite que as ind\u00fastrias monitorem e otimizem os processos, garantindo o FTY aprimorado e efici\u00eancia geral do ch\u00e3o de f\u00e1brica.<\/p>\n

Dica #2: Detec\u00e7\u00e3o Instant\u00e2nea de Defeitos<\/h2>\n

Detectar defeitos o mais cedo poss\u00edvel no processo de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 cr\u00edtico para melhorar o FTY e a efici\u00eancia geral da f\u00e1brica. Quanto mais pr\u00f3ximo do ponto de origem um problema de qualidade for identificado, ser\u00e1 menos custoso para todo o processo produtivo, resultando em custos mais baixos e redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcio.<\/p>\n

No entanto, muitas f\u00e1bricas ainda dependem de m\u00e9todos tradicionais de teste, inspe\u00e7\u00e3o e controle de qualidade que se concentram principalmente em testes no final da linha de produ\u00e7\u00e3o. Essa abordagem pode resultar em investimentos significativos de tempo, dinheiro e materiais em partes ou submontagens que podem acabar sendo descartadas.<\/p>\n

Para obter ganhos significativos de qualidade e melhorar a efici\u00eancia geral, \u00e9 essencial mudar o foco de confiar exclusivamente em uma verifica\u00e7\u00e3o final de qualidade e passar a implementar verifica\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises em cada ponto cr\u00edtico \u00e0 medida que uma pe\u00e7a ou montagem avan\u00e7a ao longo dos processos.<\/p>\n

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“A detec\u00e7\u00e3o instant\u00e2nea de defeitos \u00e9 crucial para melhorar a qualidade do produto e minimizar o desperd\u00edcio. Ao implementar medidas eficazes de controle de qualidade nas primeiras etapas da produ\u00e7\u00e3o, os fabricantes podem reduzir retrabalho, sucata e reclama\u00e7\u00f5es dos clientes, resultando em maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e aumento da lucratividade.” <\/i><\/p>\n

– The International Organization for Standardization (ISO)<\/p>\n<\/div>\n

Essa abordagem, conhecida como testes em processo ou testes durante a produ\u00e7\u00e3o, permite que os fabricantes identifiquem e resolvam defeitos em diversas etapas do processo de fabrica\u00e7\u00e3o. Ao integrar medidas de controle de qualidade ao longo da linha de produ\u00e7\u00e3o, as empresas podem detectar e resolver problemas antecipadamente, evitando que avancem para etapas posteriores e reduzindo a necessidade de retrabalho ou sucata.<\/p>\n

O teste em processo garante que poss\u00edveis problemas sejam identificados e resolvidos o mais cedo poss\u00edvel, minimizando seu impacto nas etapas subsequentes de produ\u00e7\u00e3o e aumentando a probabilidade de alcan\u00e7ar um alto indicador FTY. Essa abordagem proativa possibilita que os fabricantes tenham controle sobre a qualidade do produto, garantindo que os defeitos sejam detectados e resolvidos brevemente, resultando em um processo produtivo mais suave e eficiente.<\/p>\n

Dica #3: Utiliza\u00e7\u00e3o de dados de produ\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as na melhoria da qualidade<\/h2>\n

Quando um defeito \u00e9 identificado ou uma pe\u00e7a \u00e9 rejeitada na verifica\u00e7\u00e3o de qualidade, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 determinar a causa raiz do problema. A chave para extrair valor dos dados de produ\u00e7\u00e3o das pe\u00e7as est\u00e1 na coleta e an\u00e1lise dos dados necess\u00e1rios.<\/p>\n

Vamos considerar o seguinte exemplo de uma pe\u00e7a rejeitada em um teste de vazamento. Essa pe\u00e7a passou por v\u00e1rios processos, como perfura\u00e7\u00e3o, fixa\u00e7\u00e3o, dispensa\u00e7\u00e3o e soldagem, nas esta\u00e7\u00f5es anteriores. A falha no teste de vazamento pode ser atribu\u00edda a um problema em um ou mais de um entre esses processos.<\/p>\n

Atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de sensores e software adequados, as esta\u00e7\u00f5es de trabalho existentes na linha de produ\u00e7\u00e3o podem ser equipadas com ferramentas inteligentes para coletar, correlacionar e visualizar dados de produ\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as com alto grau detalhe. Importante ressaltar que esses dados s\u00e3o gerados pela pr\u00f3pria pe\u00e7a, n\u00e3o apenas pela m\u00e1quina, durante um ciclo de processo ou teste.<\/p>\n

Ao analisar o problema a partir da perspectiva da pe\u00e7a, em vez de focar apenas na esta\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, as ind\u00fastrias conseguem obter insights mais valiosos e fact\u00edveis. A an\u00e1lise dos dados de produ\u00e7\u00e3o por pe\u00e7a permite a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, anomalias e correla\u00e7\u00f5es que podem contribuir para problemas de qualidade.<\/p>\n

Por exemplo, ao analisar dados dos processos de perfura\u00e7\u00e3o, fixa\u00e7\u00e3o, dispensa\u00e7\u00e3o e soldagem, os fabricantes podem identificar desvios ou anormalidades que possam ter levado ao teste de vazamento falho. Esse n\u00edvel de detalhe possibilita a identifica\u00e7\u00e3o de atividades espec\u00edficas que necessitam de melhoria ou ajuste para aprimorar a qualidade geral.<\/p>\n

A coleta e an\u00e1lise de dados de produ\u00e7\u00e3o por pe\u00e7as proporcionam insights valiosos sobre o desempenho de processos individualmente e seu impacto no produto acabado. Isso capacita os fabricantes a tomar decis\u00f5es baseadas em dados, otimizar processos e implementar melhorias direcionadas que abordem a causa ra\u00edz dos defeitos.<\/p>\n

Ao considerar o problema a partir da perspectiva da pe\u00e7a e utilizar uma an\u00e1lise de dados completa, os fabricantes conseguem desbloquear o verdadeiro valor dos seus dados de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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