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Otimize a Eficiência na Indústria Metal-Mecânica com Smart Factory MOM

A indústria metal-mecânica é um setor essencial e altamente especializado que desempenha um papel vital na economia global. As operações metal-mecânicas podem incluir uma ampla gama de atividades, incluindo a instalação, manutenção, reparo e otimização de sistemas e equipamentos mecânicos feitos de metal. A indústria metal-mecânica gera receita significativa em todo o mundo, com tamanho de mercado de cerca de US$ 900 bilhões em 2020. Esse segmento de mercado deve continuar crescendo nos próximos anos, impulsionado por fatores como aumento da demanda por ferramentas de precisão, avanços na tecnologia e crescimento das indústrias de manufatura e automotiva.​
No entanto, a indústria metalmecânica também enfrenta desafios como a escassez de mão de obra qualificada e a necessidade de atualizar constantemente as competências para acompanhar a evolução das tecnologias. A indústria também está sob crescente pressão para adotar práticas sustentáveis ​​e ambientalmente corretas.

Desafios da Indústria

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Dificuldade em rastreamento e manter os níveis de inventário

As empresas do setor metal-mecânico muitas vezes possuem grandes estoques de peças de reposição e equipamentos que são essenciais para o trabalho de reparo e manutenção. No entanto, gerenciar e rastrear esses estoques pode ser um desafio, levando a atrasos na conclusão do trabalho de manutenção e reparos.
Difficulty in tracking and maintaining inventory levels
Inefficient scheduling and planning

Programação e planejamento ineficientes

O trabalho de manutenção é crítico para manter os equipamentos funcionando sem problemas, mas programar e planejar esse trabalho pode ser complexo. Sem um sistema eficiente, as empresas metal-mecânicas experimentam paradas de máquinas não programadas e baixa produtividade.
Inefficient scheduling and planning

Falta de visibilidade

A falta de visibilidade nos dados de desempenho da máquina e no histórico de manutenção pode dificultar para indústrias metal-mecânicas identificar problemas recorrentes e implementar medidas preventivas de manutenção, levando a quebras e paradas de máquina mais frequentes.
Lack of visibility
Inaccurate and incomplete documentation

Documentação imprecisa e incompleta

Uma documentação precisa e completa do trabalho de manutenção é essencial para monitorar o progresso e identificar oportunidades de melhoria nas organizações. No entanto, documentação imprecisa ou incompleta tornar difícil o acompanhamento do progresso e a identificação de possíveis melhorias nos processos.
Inaccurate and incomplete documentation

Solução Smart Factory

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Real-time Notifications

Notificações em tempo real

Fornece notificações e alertas em tempo real sobre o desempenho das máquinas e necessidade de manutenção, o que ajuda a reduzir o risco de incidentes de segurança e falhas de equipamento, permitindo ação rápida para resolver quaisquer problemas que surjam.

Reduced Equipment Downtime

Redução de paradas de máquina

Planeja e prioriza ordens de produção de forma mais eficaz, reduzindo o risco de falha do equipamento e tempo de parada. Isso garante que a produção permaneça no cronograma e que as máquinas operem com máxima eficiência.

Continuous Monitoring

Monitoramento Contínuo

Monitora o progresso das tarefas de manutenção em tempo real, ajudando a identificar e resolver quaisquer problemas que surjam. Isso garante que o trabalho seja concluído no prazo e com alta qualidade, e que os problemas sejam resolvidos rapidamente.

Automated Data Collection

Coleta de Dados Automatizada

Otimiza o fluxo de trabalho e conecta perfeitamente atividades de planejamento e produção por meio da coleta automatizada de dados. Isso leva a um aumento na rentabilidade e competitividade, pois dados precisos apoiam a melhores tomadas de decisão.

Enhanced Visibility

Ganho de Visibilidade

Fornece visibilidade em tempo real dos níveis de inventário de peças de reposição e equipamentos, reduzindo atrasos em reparos e trabalhos de manutenção. Isso ajuda as empresas metal-mecânicas a operarem com mais eficiência e reduzir o risco de tempo custosos de parada.

Data-driven Decision Making

Tomada de Decisão com Base em Dados

Possibilita a tomada de decisão baseada em dados confiáveis e atualizados de manutenção. Isso melhora o planejamento e a otimização da manutenção e garante que os recursos sejam utilizados de forma correta.

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